01
60
EQ 情商
合作能力
超过人群37%
TALENT INTELLIGENCE · 人才洞察
让人才优势被看见，
让组织决策有依据。
把分散的测评数据收敛成可读的人才画像：看优势、识风险、定角色，再给出可执行的发展建议。
四维能力诊断人才画像团队角色本地隐私计算
TALENT ANALYSIS LOOP
人才分析工作台
导入数据、选择人才、生成洞察，一次闭环完成。
Local process
CONTROL PLANE
人才能力引擎
ENTP · 探索型目标岗位亚马逊运营
样
样例人员
样例部门 · 男 · 精力充沛的开创者
综合能力67/ 100
岗位匹配87/ 100
02
66
IQ 智商
计划能力
超过人群71%
03
73
AQ 逆商
抗压能力
超过人群92%
04
69
BQ 行商
执行能力
超过人群81%
综合基准领先度 70% · 已完成 24 项能力与 24 项偏好校验
ROLE DECISION
岗位适配与发展方案
当前选择：样例人员 × 亚马逊运营
01 · POSITION FIT
87%岗位匹配诊断
可优先安排独立承担亚马逊运营核心目标，并设置更有挑战的经营指标。
岗位任务
独立负责店铺经营，通过数据分析、广告优化和商品策略持续提升销售与利润。
理想人才特质
数据敏感结果负责执行闭环持续优化细节严谨
重点验证项
细节处理能力
当前 40 / 要求 72
落地执行力
当前 45 / 要求 76
总结能力
当前 60 / 要求 70
02 · TEAM FIT
助理与团队搭配
推荐互补类型流程细节型助理
擅长检查、追踪和收口，把想法转成稳定流程，减少运营漏项与返工。
高尽责性细节敏感清单意识节点跟进复盘记录
搭配原则
样例人员负责发挥业务开拓能力与上进心；搭档负责补足细节处理能力与落地执行力，用周计划和复盘表完成交接。
03 · GROWTH PLAN
90 天成长建议
01
第 1—30 天 · 细节处理能力
为商品、广告和库存操作建立双人复核清单。
验收：运营配置漏项和返工下降 50%02
第 31—60 天 · 落地执行力
每天确定三项必须闭环任务，下班前更新结果与阻碍。
验收：关键任务日清率达到 90%03
第 61—90 天 · 总结能力
每周输出一页经营复盘，写清数据变化、原因和下周动作。
验收：连续 8 周形成可追踪复盘记录DATA统一数据口径
按原表 64 列结构识别，自动忽略空白行。
MODEL四维能力模型
综合 EQ、IQ、AQ、BQ 与 24 项子能力。
OBSERVE相对人群表现
同时呈现原始得分与超过人群比例。
POLICY隐私与边界
数据不离开浏览器，不写入服务器数据库。
DEEP DIVE
从分数，走到行动建议。
用同一套数据看能力结构、价值偏好和内在驱动力，避免只凭单一高分做判断。
01
核心能力指纹
02
偏好与动机
价值观 TOP 3
奋斗120自主80博爱40
个人风格
开放
81
理性
80
核心动机
工作
91
创新
88
财富
69
03
管理与发展建议
01
任务配置
以亚马逊运营真实任务进行验证，前 30 天拆分目标并设置每周检查点，避免只凭测评分数做任用决定。
02
协作方式
优先搭配流程细节型助理，明确强项分工、风险提醒和交接清单，让互补关系进入工作流程。
03
发展重点
围绕细节处理能力、落地执行力、总结能力执行 90 天练习，并以行为和业务指标验收。
READY FOR DECISION
下一步：把最新人才数据导进来。
工具会自动刷新所有画像和建议，原文件不会离开你的电脑。